2016年11月25日、IDCFクラウドに新しいリージョンが追加され、あわせて「GPU BOOSTタイプ Tesla M40」がリリースされました。 www.idcf.jp
ディープラーニング等、通常のCPUでは計算性能が足りなくなるシーンでの利用を想定したGPU搭載仮想マシンです。本記事では、GPUを使い始めるための手順について紹介いたします。
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2016年11月25日、IDCFクラウドに新しいリージョンが追加され、あわせて「GPU BOOSTタイプ Tesla M40」がリリースされました。 www.idcf.jp
ディープラーニング等、通常のCPUでは計算性能が足りなくなるシーンでの利用を想定したGPU搭載仮想マシンです。本記事では、GPUを使い始めるための手順について紹介いたします。
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みなさま、はじめまして!!IDCフロンティア営業の竹本と申します。
今回は、当社が出展しました10月19日〜21日に開催されたITpro EXPO 2016のイベントレポをしたいと思います?
ぜひぜひ最後までお付き合いくださいませ。
続きを読むこんにちは。Vuls Slackチームに参加している井上です。
IDCFクラウド アンバサダー プログラムでMORIO Dojo (
https://www.idcf.jp/cloud/dojo/
) にも参加しています(まだ白帯ですね)。
今回、GitHub trending総合で一時的に1位になったこともある、話題の脆弱性スキャナ「Vuls」について、ご紹介の機会をいただきました。
Vulsのテスト環境を、MORIO Dojoの縁もあり、IDCFに提供いただきました。ありがとうございます!
そのご縁もあり、こちらに寄稿させていただくことになりました。
実機での操作やコードは今回はありませんが、しばらくお付き合いいただければ幸いです。
続きを読むこんにちは!ソリューションアーキテクト部の神谷です。
以前Aerospikeの記事を書いた金杉と同じ部署で働いています。
私からも、皆様に本ブログにてIDCFクラウドの魅力をお伝えしていきます!
今回は、IDCFクラウド連携サービスの一つであるGitHub Enterpriseを、IDCFクラウド上で動かしていきます。
※2016年10月1日より、サービス名称が「Yahoo!ビッグデータインサイト」から「トレジャーデータサービス by IDCF」に変更となっております。
Yahoo!ビッグデータインサイト(以下YBI)を用いて、大量のデータを容易に分析することができますが、重要なデータをインターネット上でやりとりしたくない、そもそもインターネット接続なんてさせていない、みたいなケースがしばしばあるかと思っています。
データを扱う上でセキュリティは無視できないもの、切っても切り離せない永遠の課題です。 IDCFクラウド(オンプレでも可)ではプライベートコネクトを用いて、プライベートなネットワーク上でYBIに対してデータのimport/exportを行なうことが可能です。 (プライベートコネクトというのは、プライベートでセキュアなネットワーク、いわゆるVPNと考えてください)
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