こんにちは! IDCフロンティア 運用システム部の森田です。
昨今、生成AIの進化は目覚ましく、様々な業務での活用が期待されています。特に、システム運用やデータ分析の現場では、膨大なログやメトリクスデータの中から、いかに迅速にインサイトを導き出すかが課題となっています。
「自然言語で指示するだけで、AIが自律的にデータを調査・分析し、原因と対策まで提案してくれたら…」
そんな未来を実現する可能性を秘めた技術が、AI企業のAnthropic社などが提唱するオープン標準プロトコルMCP (Model Context Protocol)です。
今回は、このプロトコルを実装したSplunk MCP Serverを当社の検証環境に導入し、Googleの「Gemini 2.5 Pro」とAnthropicの「Claude Sonnet 4.5」という2つの強力な生成AIと連携させることで、どのようなことが可能になるのかを実際に試してみました。
本記事では、その検証手順から見えてきたAIエージェントの可能性まで、詳しくご紹介します。
続きを読む