IDCF テックブログ

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クラウド・データセンター・ビッグデータを提供するIDCフロンティアの公式テックブログ

idcfcloud-cliがアップデート!新機能を紹介

こんにちは、藤城(@tafujish)です。今回もidcfcloud-cliの話をします。
予定どおり開発が進みまして、このたびDNS/GSLBコンテンツキャッシュに対応しました。ここでは、追加された機能について紹介します。

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Hyperledger Fabric でブロックチェーン環境を構築

こんにちは。この IDCF テックブログには2度目の寄稿となる木村です。
今回はオープンソースのブロックチェーン環境である Hyperledger Fabric を紹介し、特に IDCF クラウドを使ってその環境構築を行うための手順を紹介します。

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新人エンジニアが挑む!「Yahoo! JAPAN Hardening 2017」

皆さんこんにちは。 インフラ開発部の田中と申します。

10月12、13日に開催された、「Yahoo! JAPAN Hardening 2017」という演習型のサイバーセキュリティイベントに参加いたしました。今回はこちらのイベントを、参加者の視点を交えながら皆さんにご紹介いたします。

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Vulsの大型アップデート 更新と移行手法

こんにちは。IDCFクラウド ユーザー会の井上です。 VulsのSlackチームや、IDCFクラウドアンバサダープログラムMORIO Dojoにも参加しています。 今回もいつも通り、Vulsに関する情報です。

Vulsですが、2017年09月末に大幅アップデートがありました。変更部分が多々ありますので、実際に利用する観点からお話をさせて頂こうと思います。 また、Vulsアップデートに合わせ、Vulsコミュニティテンプレートも更新して頂きました。スクリプト等一部変更がありますので、こちらも一緒にお話しさせていただきます。

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nvidia-dockerでコンテナDeep Learning

こんにちは、金杉です。

GPUを使って機械学習をするとき、リソースや開発で課題を抱えている人は多いのではないでしょうか。個人でGPUを所有していたり、学習時間にあまりこだわらなければ問題ないと思います。しかし、本格的なDeep Learningをやろうとすると、プロジェクト間で同じGPUを共有するケースや、複数の環境で学習をさせるなど、リソースプランニングをしっかりやる必要があります。クラウド型GPUを利用になるのであれば多少楽になるものの、CUDA環境やアプリケーションを都度インストールするのも手間ですよね。

そんなリソースが限られたなかで開発を効率化するために、今回はnvidia-dockerを使ってDeep Learningをコンテナで動かす方法を紹介したいと思います。

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介護現場における IoT x 機械学習の実証実験レポート

はじめまして。データビジネス本部の木村です。普段は福岡オフィスで Python の機械学習系のライブラリを使ったデータ分析・予測モデルの構築を行っています。

IDCF は今年、高齢者介護施設においてIoTセンサーとデータ分析技術を活用し、機械学習による介護/看護職員の行動認識・業務分析を実証実験として実施しました。今回はその実証実験について、技術視点でお伝えしたいと思います。

Contents:

  • 実験フィールドは「介護現場」
  • 実験の目的は「職員の業務効率化」
  • 要素技術
    • 全体構成
    • IoT デバイス
    • スマートフォン
    • サーバーサイド
  • IDCF の役割
  • 行動ラベル分析
    • 作業時間の分布
    • 作業項目ごとの平均作業時間とトータルの実施回数
    • 1回あたりの作業時間と職員属性の関係
  • 機械学習による行動認識
  • まとめと課題
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今すぐ始めよう!IDCFで常時SSL化

はじめまして、永岡と申します!
テックブログを通してみなさまにIDCFクラウドの良さをどんどんお伝えしていきたいと思います!

今回は、セキュリティ面やSEOの観点から様々な企業でも対応が進んでいる常時SSL化がなぜ求められてきているのか、またIDCFサービスを使用した対応方法をご紹介したいと思います!

  • 常時SSL化ってなに?
  • なぜ対応が求められているのか?
  • 常時SSL化時の課題点とIDCFでの対策
    • 「ILB」を使って証明書の導入、更新時の手間を効率化
    • 「コンテンツキャッシュ」を使って負荷を軽減
  • まとめ
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