こんにちは、藤城（@tafujish）です。 最近、生成AIをはじめAIとそれを動かすGPUの拡がりはすごいですね。 大規模なAIを独自に開発・利用するには、GPUを活用した大規模なITインフラの構築が必要になります。実際、IDCフロンティアのデータセンターを活用し…

本記事ではリクルートテクノロジーズ様のDeepLearningでの利用を目的としマルチクラウド×Dockerで環境を構築した事例をご紹介いたします。DeepLearningを行う上での課題点はもちろん、課題に対する考え方やアプローチ方法も紹介されています。

リソースが限られたなかでDeep Learning開発を効率化するために、今回はnvidia-dockerを使ってDeep Learningをコンテナで動かす方法を紹介します。nvidia-dockerはNVIDIAのハードウェアを活用できるGPUコンテナを自動で認識し、セットアップできるようなTool…

7/24-7/30で開催されたRoboCup2017に出場し、見事3位に輝いた千葉工業大学チーム、CITBrainsさんに大会をレポートしていただきました！ 出場者ならではの視点から、大会の様子や肝となるディープラーニングについて紹介されています。

2017/7/31にIDCF主催で「ディープラーニングで進化するAIと次世代インフラ＆プラットフォーム」を開催しました。 ヤフーに加え、DMM.comラボやクロスコンパス・インテリジェンスにも登壇いただき、ディープラーニングの実用例からAIあるある話、話題のスパコ…

ロボカップという毎年世界で開催されている、ロボットと人工知能(AI)の学術大会が7月27日から名古屋で開催されます。今回この世界大会に出場する千葉工業大学のチーム「CIT Brains」から、ロボットに実装しているボール認識のディープラーニングについて伺っ…

IDCFが開催したAI・Deep Learningのセミナーにて、NVIDIA、ABEJA、HPCシステムズに登壇いただき、GPUの最新動向とAIを活用したサービス事例を紹介していただきました。

2016年11月25日、IDCFクラウドに新しいリージョンが追加され、あわせて「GPU BOOSTタイプ Tesla M40」がリリースされました。 www.idcf.jp ディープラーニング等、通常のCPUでは計算性能が足りなくなるシーンでの利用を想定したGPU搭載仮想マシンです。本記…