こんにちは。この IDCF テックブログには2度目の寄稿となる木村です。
今回はオープンソースのブロックチェーン環境である Hyperledger Fabric を紹介し、特に IDCF クラウドを使ってその環境構築を行うための手順を紹介します。
新人エンジニアが挑む!「Yahoo! JAPAN Hardening 2017」
皆さんこんにちは。 インフラ開発部の田中と申します。
10月12、13日に開催された、「Yahoo! JAPAN Hardening 2017」という演習型のサイバーセキュリティイベントに参加いたしました。今回はこちらのイベントを、参加者の視点を交えながら皆さんにご紹介いたします。
続きを読むVulsの大型アップデート 更新と移行手法
こんにちは。IDCFクラウド ユーザー会の井上です。 VulsのSlackチームや、IDCFクラウドアンバサダープログラムMORIO Dojoにも参加しています。 今回もいつも通り、Vulsに関する情報です。
Vulsですが、2017年09月末に大幅アップデートがありました。変更部分が多々ありますので、実際に利用する観点からお話をさせて頂こうと思います。 また、Vulsアップデートに合わせ、Vulsコミュニティテンプレートも更新して頂きました。スクリプト等一部変更がありますので、こちらも一緒にお話しさせていただきます。
続きを読むnvidia-dockerでコンテナDeep Learning
こんにちは、金杉です。
GPUを使って機械学習をするとき、リソースや開発で課題を抱えている人は多いのではないでしょうか。個人でGPUを所有していたり、学習時間にあまりこだわらなければ問題ないと思います。しかし、本格的なDeep Learningをやろうとすると、プロジェクト間で同じGPUを共有するケースや、複数の環境で学習をさせるなど、リソースプランニングをしっかりやる必要があります。クラウド型GPUを利用になるのであれば多少楽になるものの、CUDA環境やアプリケーションを都度インストールするのも手間ですよね。
そんなリソースが限られたなかで開発を効率化するために、今回はnvidia-dockerを使ってDeep Learningをコンテナで動かす方法を紹介したいと思います。
続きを読む介護現場における IoT x 機械学習の実証実験レポート
はじめまして。データビジネス本部の木村です。普段は福岡オフィスで Python の機械学習系のライブラリを使ったデータ分析・予測モデルの構築を行っています。
IDCF は今年、高齢者介護施設においてIoTセンサーとデータ分析技術を活用し、機械学習による介護/看護職員の行動認識・業務分析を実証実験として実施しました。今回はその実証実験について、技術視点でお伝えしたいと思います。
Contents:
- 実験フィールドは「介護現場」
- 実験の目的は「職員の業務効率化」
- 要素技術
- 全体構成
- IoT デバイス
- スマートフォン
- サーバーサイド
- IDCF の役割
- 行動ラベル分析
- 作業時間の分布
- 作業項目ごとの平均作業時間とトータルの実施回数
- 1回あたりの作業時間と職員属性の関係
- 機械学習による行動認識
- まとめと課題
サポートオペレーター・ティアラちゃん育成奮闘記
※本記事で紹介しているサポートオペレーター(β)(ティアラのチャットボット)のサポート窓口を、2018年12月12日(水)をもって終了いたしました。 これまで多くのご質問をいただき、ティアラの成長をささえていただきまして誠にありがとうございました。 今後もIDCフロンティアのマスコットキャラクター ティアラ・クララは、変わらず活動していきますので、引き続きご愛顧賜りますようお願い申し上げます。
はじめまして。クラウドサービスの運用を担当している村上と申します。 普段は主にクラウドをご利用されているお客様のお問い合わせサポート、またFAQやご利用ガイド等のサポートコンテンツの拡充を行っています。 最近ではそのサポートコンテンツ拡充の一環として、「サポートオペレーター」のティアラちゃんの育成活動も行っています。
今回はタイトルにもあるとおり、「サポートオペレーター」ティアラちゃんの育成活動において実際にどのようなことを行っているのか、またその活動において苦労している点についてお話ししたいと思います。 前回のMORIO Dojoのアンバサダー会に参加されていた方にとっては聞いていただいた話とかぶってしまいますが、おさらいも兼ねて最後までお読みいただければ幸いです。
- ティアラちゃんのプロフィール紹介
- ティアラちゃんにはどこから会えるの?
- ティアラちゃんの成長メカニズム
- ティアラちゃんの育成活動について
- まとめ