お久しぶりです。ビジネス開発部の神谷です。
みなさん、Webサイトの暗号化はされていますか?ユーザーが安全に通信を行ったり、個人情報の盗難を防ぐためには必須ですね。 また、暗号化しているWebサイトはGoogleの検索で上位に表示されたりと、SEO対策という観点でも注目を浴びています。
今回は、そんな暗号化に使われる「SSL/TLS」について書いていきたいと思います。
続きを読むお久しぶりです。ビジネス開発部の神谷です。
みなさん、Webサイトの暗号化はされていますか?ユーザーが安全に通信を行ったり、個人情報の盗難を防ぐためには必須ですね。 また、暗号化しているWebサイトはGoogleの検索で上位に表示されたりと、SEO対策という観点でも注目を浴びています。
今回は、そんな暗号化に使われる「SSL/TLS」について書いていきたいと思います。
続きを読むこんにちは、藤城(@tafujish)です。今回もidcfcloud-cliの話をします。
予定どおり開発が進みまして、このたびDNS/GSLBとコンテンツキャッシュに対応しました。ここでは、追加された機能について紹介します。
こんにちは。この IDCF テックブログには2度目の寄稿となる木村です。
今回はオープンソースのブロックチェーン環境である Hyperledger Fabric を紹介し、特に IDCF クラウドを使ってその環境構築を行うための手順を紹介します。
皆さんこんにちは。 インフラ開発部の田中と申します。
10月12、13日に開催された、「Yahoo! JAPAN Hardening 2017」という演習型のサイバーセキュリティイベントに参加いたしました。今回はこちらのイベントを、参加者の視点を交えながら皆さんにご紹介いたします。
続きを読むこんにちは。IDCFクラウド ユーザー会の井上です。 VulsのSlackチームや、IDCFクラウドアンバサダープログラムMORIO Dojoにも参加しています。 今回もいつも通り、Vulsに関する情報です。
Vulsですが、2017年09月末に大幅アップデートがありました。変更部分が多々ありますので、実際に利用する観点からお話をさせて頂こうと思います。 また、Vulsアップデートに合わせ、Vulsコミュニティテンプレートも更新して頂きました。スクリプト等一部変更がありますので、こちらも一緒にお話しさせていただきます。
続きを読むこんにちは、金杉です。
GPUを使って機械学習をするとき、リソースや開発で課題を抱えている人は多いのではないでしょうか。個人でGPUを所有していたり、学習時間にあまりこだわらなければ問題ないと思います。しかし、本格的なDeep Learningをやろうとすると、プロジェクト間で同じGPUを共有するケースや、複数の環境で学習をさせるなど、リソースプランニングをしっかりやる必要があります。クラウド型GPUを利用になるのであれば多少楽になるものの、CUDA環境やアプリケーションを都度インストールするのも手間ですよね。
そんなリソースが限られたなかで開発を効率化するために、今回はnvidia-dockerを使ってDeep Learningをコンテナで動かす方法を紹介したいと思います。
続きを読むはじめまして。データビジネス本部の木村です。普段は福岡オフィスで Python の機械学習系のライブラリを使ったデータ分析・予測モデルの構築を行っています。
IDCF は今年、高齢者介護施設においてIoTセンサーとデータ分析技術を活用し、機械学習による介護/看護職員の行動認識・業務分析を実証実験として実施しました。今回はその実証実験について、技術視点でお伝えしたいと思います。
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